用語がわからず理解ができないのでまとめてみた。
- テンソル … 多次元配列
- グラフ … データフローの流れを定義したもの
- ラベル … 予測しようとしているもの
- 特徴 … サンプルの特質
- モデル … 特徴とラベルの関係性
- 訓練 … モデルが徐々に最適化学習されていく機械学習のステージ
- 教師あり機械学習 … 人間が正解となるデータを与えて学習させる
- 教師なし機械学習 … 正解ラベルのないデータを使って、法則や関連性を見つけ出す
解らない単語をネット等で調べて書いただけなので、
まだピンとこないものもあるけど、
とりあえず今はこんな感じで。
もう少し理解してきたら、更新していきます。
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