Anaconda TensorFlow

Windows に Google の TensorFlow を入れてみる 3 - TensorFlow環境構築 -

Anacondaのインストールが終わったので、
次はTensorFlow環境の構築です。

ところで、何気なく入れたAnacondaっていったい何者？
本来はわけもわからんものを入れるのに抵抗あるけど、
ちゃんとした雑誌の手順だったので気にせずいれましたが。。。

ここでちゃんと調べておこう！ということで、
Google先生に聞いてみる。

「Python言語とよく使われるライブラリがセットになったもの」
というのが答えみたい。

つまり、今回試しているTensorFlowのようなライブラリを
インストールする時にPython言語も必要だが、
それぞれインストールして環境を整えるより、
Anacondaを入れた方が楽。

かつ、仮想環境になっているので、
他のライブラリを入れたいときにTensorFlowの環境を維持したまま
別環境を作成できるみたい。
なるほど、、、

では、TensorFlowの環境を作ってみよう。
Windowsスタートメニューから
インストールしたAnaconda3にある
Anaconda Promptを実行


AnacondaにTensorFlowの仮想環境を作成。
「conda create -ntensorflow python3.5」と入力して実行。

Proceed？と聞かれたら「y」と答える。
最後までいけば作成完了。

仮想環境を有効にする。
「activate tensorflow」と入力して実行。
（最初、本の通りactive tensorflowと入力したら間違えた・・・）

次は、TensorFlow のインストール。
って、Anacondaといっしょにインストールされたのでは
なかったの？という疑問を抱きつつ・・
「pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow」を実行


ダウンロードとインストールが始まり、
プロンプトが返ってきたら完了。

動作確認。
「python」 と入力して実行。
Python のバージョン(3.5.x)が出てきたらOK。

これで環境作成は完了。
開発環境を作るのに苦労して挫折することも多いけど、
TensorFlowは意外とスムーズにできました。